Intelligence Artificielle Ai

28/05/2026

رقم هائل يعكس مدى اعتماد البلاد على تقنيات المراقبة الحديثة و الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية 👀

#الصين

24/05/2026

حين تضغط زر الإرسال داخل أي تطبيق ذكاء اصطناعي، يبدو الأمر بسيطاً وسريعاً. تكتب سؤالك وتنتظر ثواني لتحصل على الإجابة. لكن خلف هذه الثواني تعمل مزارع خوادم ضخمة بتكلفة هائلة، وهذا ما أعادت Google تذكير مستخدمي Gemini به بعد تفعيل نظام جديد لحساب حدود الاستخدام.

وهنا بدأ التغيير الحقيقي، لأن الحدود لم تعد تُقاس بعدد الرسائل فقط، بل بمدى تعقيد الطلب نفسه. نص قصير لتصحيح جملة يختلف تماماً عن طلب إنشاء فيديو أو مراجعة كود طويل، لذلك أصبح هناك حد أسبوعي وحد يُعاد ضبطه كل خمس ساعات حسب حجم المعالجة.

ومن هذا المنطلق تقول Google إن الهدف هو توزيع الموارد بعدالة. فالمهام الثقيلة تستهلك قدرة حوسبة أكبر بكثير من رد عادي، لكن المفاجأة في التطبيق أربكت كثيراً من المستخدمين وغيّرت تجربتهم المعتادة.

وبالانتقال إلى الخطط المدفوعة، أعادت الشركة ترتيب الباقات بشكل أوضح. باقة AI Plus تمنح ضعف المجاني، وPro تصل إلى أربعة أضعافه، بينما تقفز خطتا Ultra إلى مستويات أعلى بكثير مقابل اشتراكات قد تصل إلى 200 دولار شهرياً.

ورغم وضوح الأرقام هذه المرة، لم يختفِ الاستياء. بعض مشتركي Pro شعروا أن المقارنة أصبحت مع الخطة المجانية، لا مع ما اعتادوا الحصول عليه سابقاً، خاصة مع أحاديث عن انخفاض فعلي في السقوف المتاحة لبعض النماذج.

وهذا يقودنا إلى نقطة أعمق، فالمشكلة ليست في وجود حدود بحد ذاته، بل في تشديدها. مراجعة مستند طويل أو استخدام أدوات برمجية متقدمة قد يستهلك حصة كبيرة خلال ساعات قليلة، وهو ما أزعج الفئة الاحترافية تحديداً.

ومن زاوية أوسع، يكشف هذا التغيير حجم الضغط على البنية التحتية. انتشار Gemini داخل البحث وتطبيقات Google يعني طلباً هائلاً على العتاد، ومع نقص الشرائح المتخصصة يصبح ضبط الاستهلاك أمراً ضرورياً لا خياراً.

لكن في سوق مليء بالمنافسين مثل OpenAI وAnthropic وMeta، أي تضييق قد يدفع بعض المستخدمين لتجربة بدائل أخرى. ومع ذلك، الاستخدام اليومي البسيط قد لا يتأثر كثيراً، بينما يتضرر أكثر من يعتمد على الذكاء الاصطناعي كأداة عمل أساسية.

في النهاية، ما يحدث يعكس تحولاً أكبر في فلسفة الصناعة. مرحلة الاستخدام شبه المفتوح تتراجع لصالح مرحلة ضبط التكاليف والاستدامة، حيث لم يعد السؤال ماذا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يفعل، بل كم تكلفته ومن يتحملها.

23/05/2026

عقدة رياضية حيرت أكبر العقول في العالم منذ عام 1946، اكثر من 80 سنة وعلماء الرياضيات غارقين في لغز بول إردوش، OpenAI أعلنت رسميا بلي نموذجها قدر يخترق اللغز ويلقى الحل.

الذكاء الاصطناعي هنا ما لعبش دور المساعد لي يجاوب على سؤال، بل تقمص دور الباحث المستقل. النظام ما جابش غير الحل، بل ابتكر عائلة جديدة كاملة من الإنشاءات الرياضية تتفوق على كل النظريات لي كانت معروفة من عام 1946، وكسر القاعدة الكلاسيكية لي تقول بلي الحلول ديما تشبه للشبكات المربعة. (جماعة الرياضيات يقدراو يفهونا خير هنا)

هادا الإنجاز يمثل نقطة تحول حقيقية في عالم التكنولوجيا. لأول مرة، نموذج AI يحل مسألة مركزية معقدة وحدو، واش يثبت أن الآلة ولات قادرة على إنتاج معرفة جديدة واكتشافات عجز عليها العقل البشري لعقود طويلة.

في رأيكم، هل الذكاء الاصطناعي راهو يمهد الطريق باش يولي هو العالم الأول لي يقود الاكتشافات الكبرى في المستقبل؟ ولا مزالنا في ماكاين والو 😅

22/05/2026

🚨 يبدو أن أيام الاستخدام المفتوح لـ Gemini بدأت تنتهي!

الناس الذين اعتادوا فتح محادثات طويلة جداً مع Gemini والاستفادة منه لساعات بدون قيود… Google لم يعجبها الأمر كثيراً 😅

الشركة بدأت بتطبيق نظام جديد يعتمد على “استهلاك موارد الحوسبة” بدل عدد الرسائل فقط، يعني لم يعد المهم كم رسالة أرسلت… بل كم كلّفت خوادم Google حتى ترد عليك!

المفاجأة؟
قد تستهلك رسالة واحدة فقط نصف الحد المسموح لك 😳
بينما رسائل أخرى قد تستهلك نسبة بسيطة جداً، وكل ذلك يعتمد على:

• تعقيد البرومبت
• استخدام الميزات الثقيلة
• طول المحادثة واستمراريتها
• كمية السياق الذي يعيد الذكاء الاصطناعي قراءته

والمحادثات الطويلة تحديداً أصبحت عبئاً ضخماً على السيرفرات، لأن Gemini يعيد معالجة كامل المحادثة القديمة في كل رد تقريباً.

الأمر لا يتوقف هنا 👀

Google ستقوم بتجديد حدود الاستخدام تدريجياً كل 5 ساعات، لكن ضمن سقف أسبوعي محدد لكل حساب.

ويبدو أن الهدف واضح:
تقليل الضغط الهائل على البنية التحتية… ودفع المستخدمين نحو الاشتراكات المدفوعة التي ستحصل بالتأكيد على حدود أكبر 🚀

الآن السؤال المهم 👇
أنت مع Gemini أم ChatGPT؟
وأي واحد تعتمد عليه أكثر في حياتك أو شغلك؟ ولماذا؟

#تقنية

09/05/2026

TDD يغيّر قواعد اللعبة في شبكات الجيل الخامس 5G—لكن لماذا يتخلّى المهندسون عن FDD؟

مفارقة تقنية لم يعرفها كثيرون: كيف صعدت TDD وأصبحت حجر الأساس في بناء معظم شبكات 5G رغم عقود اعتمادنا على FDD؟

في هذا المقال، ستتعرف على:

- الفروق الجذرية بين TDD وFDD في بيئة 5G
- كيف ولماذا توفر TDD مرونة وكفاءة أعلى للطيف
- خطوات عملية للميدان للاستفادة القصوى من الميزات التقنية لتقنيات TDD
- منظور استراتيجي حول مستقبل هندسة الشبكات في عالم 5G

في عالم تتسارع فيه احتياجات العميل واتساع تجربة الاستخدام، القادم لمن يتبنى التقنية الأكثر تكيفًا…

ما رأيك—هل سيظل FDD حاضراً أم أننا أمام ثورة TDD حقيقية؟ شاركني رأيك كمهندس مختص.

06/05/2026

🔴 إيلون ماسك صرّح أن xAI سيتم حلّها ككيان منفصل، وستصبح جزءاً من SpaceXAI.

التصريح جاء في نفس اليوم الذي أعلنت فيه Anthropic شراكة مع SpaceX للحصول على قدرة حوسبة إضافية لرفع حدود استخدام Claude Code و Opus.

وسابقاً كانت هناك أيضاً صفقة بين SpaceX و Cursor .
بهذا، يظهر أن SpaceX بدأت تأخذ دوراً أكبر في البنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

من الواضح أن سباق ال AI عند ماسك لم يعد منفصلاً بين شركات مختلفة، بل يتجه أكثر نحو تجميع الحوسبة، النماذج، والأدوات داخل نفس المنظومة.

هل يحاول إيلون ماسك أن يصبح الرابح الأكبر من هذا السباق؟👇💬

05/05/2026

في المنشور السابق على RPM بزاف مافهموش وآش معناها

ببساطة يعبر مصطلح RPM في اليوتيوب عن "الإيرادات لكل ألف ظهور" Revenue Per Mille وهي أداة قياس هامة تساعدك كصانع محتوى على فهم المبلغ الذي تربحه مقابل كل 1000 مشاهدة لفيديوهاتك.

تبقى قليلة مقارنة بدول عربية أخرى لكن الزيادة تبين بلي الجزائري 🇩🇿 كشركة أو مسوق أو تاجر الكتروني اصبح يستثمر اكثر في اليوتيوب

04/05/2026

24/04/2026

الصيني رجع 🔥

شركة DeepSeek الصينية أطلقت نموذجها الجديد DeepSeek V4 بنسخة معاينة، لكنه مفتوح المصدر وينافس أكبر النماذج المغلقة وبتكلفة قليلة جداً.

ووضحت ان نموذج V4 مناسب لوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، بالتالي يقدر النموذج ينفذ مهام معقدة مو بس دردشة، مثل التحليل واتخاذ قرارات، لكنه يحتاج قوة حوسبة أعلى

وهم بالفعل يستخدمونه داخل الشركة كوكيل AI للبرمجة.

ايضاً حسب تصريح الشركة، نموذج V4 بنسخة Pro يتفوق على جميع النماذج مفتوحة المصدر في معايير المعرفة العالمية، وما يتجاوزه إلا نموذج جوجل المغلق Gemini-Pro-3.1

لكن يبدو ان DeepSeek لم تشمل نماذج Claude Opus 4.7 و ChatGPT 5.5 الجديدة في اختباراتها ومقارنتها مع نموذجها الجديد V4.

النموذج مدعوم بشرائح هواوي (Ascend) بدل الاعتماد الكامل على إنفيديا

وجزء من تدريب النموذج تم بالفعل باستخدام شرائح هواوي حسب رويترز، وهذا مؤشر قوي على تقدّم الصين في تقليل اعتمادها على التقنية الأمريكية.

‏‪ ‬

24/04/2026

📌"ديب سيك" تطلق نسختين تجريبيتين من نموذجها الرئيسي الجديد للذكاء الاصطناعي، واصفة إياه بأنه أقوى منصة مفتوحة المصدر في تحدٍّ لمنافسين من "أوبن إيه آي" إلى "أنثروبيك"

📌كشفت الشركة الصينية الناشئة عن سلسلتي "V4 Flash" و"V4 Pro" اللتين حققتا أداء متقدماً في اختبارات البرمجة، وقفزات كبرى في قدرات الاستدلال والمهام الوكيلة